Get the right products to market. Own every decision that got them there.

En général, ce n'est pas la structure qui pose problème. Comités d'évaluation de portefeuille, comités Stage-Gate, revues trimestrielles des investissements, revues mensuelles des programmes : la plupart des organisations de R&D en ont déjà mis en place. Ce qui pose problème, ce sont les données sous-jacentes. Les décisions sont prises en réunion, puis les équipes passent les deux semaines suivantes à mettre en adéquation ce qui a été approuvé avec ce qui est réellement mis en œuvre dans les domaines de l'ingénierie, de l'approvisionnement et de la réglementation.

&Planview fournit au comité d'examen du portefeuille, aux responsables des processus Stage-Gate et à la direction de la R&D un modèle unique et intégré regroupant les investissements en cours, les capacités et les résultats — un modèle déjà prêt pour l'examen, et non pas constitué à la va-vite la semaine précédente. Les décisions relatives aux points de décision passent d'un processus d'escalade à une procédure de routine, la visibilité sur le financement est maintenue jusqu'au lancement, et l'équipe de direction a une vue d'ensemble des activités des équipes d'ingénierie.

Ce sont des décisions qui relèvent du jugement personnel, et il faut qu'elles le restent. Ce qui les ralentit, c'est la préparation des données probantes : il s'agit de rassembler les tendances des résultats, les ressources mobilisées et le coût d'opportunité lié au redéploiement des ingénieurs dans une vue cohérente et défendable, et ce, suffisamment rapidement pour pouvoir agir en cours de route.

Planview aide les responsables de la R&D à rationaliser leur pipeline et à le maintenir à un niveau optimal. Thermo Fisher Scientific a harmonisé les données de son portefeuille de R&D dans l'ensemble de ses programmes de développement de produits et a réduit le temps consacré à la création manuelle de reporting de près de 95% , ce qui permet à la direction d'évaluer plus rapidement les investissements sur la base de données en temps réel.

La visibilité en temps réel provient d'un modèle en direct, et non d'une reconstitution a posteriori. Lorsque les données relatives à l'avancement des projets, à la capacité, aux données financières et aux résultats sont regroupées dans une source unique, la direction consulte la vue d'ensemble du portefeuille le matin même de la réunion d'évaluation, et les chiffres correspondent à ceux sur lesquels s'appuient les équipes d'ingénierie, de réglementation et d'approvisionnement. Les indicateurs avancés de performance y sont présentés aux côtés des résultats retardés, ce qui permet de passer d'une simple explication des écarts à la prise de décisions concrètes.

Planview propose ce modèle en temps réel. NuVasive a amélioré la visibilité tout au long du processus complexe de développement des dispositifs médicaux, ce qui a permis de détecter les problèmes plus tôt et de réduire le temps de cycle de point de décision à point de décision. Ainsi, la direction examine le portefeuille de produits en cours de développement, et non plus après leur lancement.

Une adaptation systématique repose sur un modèle qui s'inscrit au-dessus du PLM, de l'ERP et de la chaîne d'outils d'ingénierie, et non sur un autre système qui les remplace. Les équipes continuent de travailler là où elles se trouvent, tandis qu’une couche connectée regroupant la stratégie, le financement, les capacités et les résultats exploite les données issues de ces systèmes ; ainsi, la réorganisation s’effectue sur la base de données en temps réel plutôt qu’en mode de crise.

Planview offre cette couche, avec des intégrations en temps réel et de type « 60» aux systèmes PLM (Teamcenter, Windchill, ENOVIA), ERP (SAP, Oracle), aux outils d'ingénierie et aux systèmes de gestion de projet. NIO a utilisé Planview Hub pour relier les processus de R&D entre les fournisseurs, les données opérationnelles et les outils d'ingénierie sans les remplacer, automatisant ainsi la traçabilité de la conformité et réduisant les délais de livraison des projets.

La gestion de l'IA dans le cadre de la R&D consiste à traiter les agents comme n'importe quelle autre ressource : avec un périmètre défini, un coût attribué et une responsabilité vis-à-vis d'un être humain, sans oublier les risques liés à la propriété intellectuelle, à la conformité et à la sécurité qui sont propres à la R&D. La consommation de ressources de calcul et de jetons par les agents doit être attribuée au programme de pipeline qu'ils prennent en charge, et chaque action autonome doit avoir un responsable.

La gestion des ressources des agents de Planview régit les agents IA de la même manière qu'elle régit les capacités humaines en matière de R&D, l'intégralité des coûts étant imputée à un programme de pipeline spécifique et chaque action étant justifiée auprès d'un décideur humain. Ce même modèle simule différents scénarios de remplacement à l'échelle du portefeuille afin de prévoir le ROI de différentes combinaisons de personnel humain et d'agents avant de s'engager.

Gartner prévoit que 40% des applications d'entreprise utiliseront des agents IA de tâche spécifiques d'ici la fin de l'année 2026. Pour les responsables de l'&t du développement (R&D), la gestion d'un effectif hybride — ainsi que les risques liés à la propriété intellectuelle, à la conformité et à la sécurité qui en découlent — constitue désormais une mission à part entière.