Spigit für den Betrieb
„Wir haben Leute vor Ort, die die Probleme der Kunden sehen. Diese Informationen können sie an uns weitergeben.“ – Shuki Einstein, Global Director, Innovation, CH2M
Video ansehenEntmystifizieren Sie die Entscheidungsfindung
Ohne konkrete Informationen sind geschäftliche Initiativen schnell mit einem enormen Zeitaufwand verbunden. Spigit hilft Ihrer Frontline-Belegschaft, sich auf die kritischen Probleme zu konzentrieren, sodass Sie langfristig Lean arbeiten können.
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Ansehen Beseitigen Sie Ineffizienzen
Engpässe in Ihren Geschäftsprozesse, die Zeit und Energie verschwenden, lassen sich leicht identifizieren. Entdecken Sie neue Möglichkeiten, die Produktivität von Prozessen zu optimieren und Ziele zu erreichen.
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Ansehen Konzentrieren Sie sich auf die wirklich wichtigen Probleme
Wenn Sie Ihre Zeit und Energie mit den falschen Problemen verschwenden, bringen Sie Ihr Unternehmen in Gefahr. Identifizieren Sie mithilfe Ihres Teams die wichtigsten Probleme, und priorisieren Sie diese basierend auf ihrem Nutzen für das Unternehmen.
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Senken Sie Kosten und vermeiden Sie Verschwendung
Nutzen Sie Ihre funktionsübergreifende Crowd, und sammeln Sie sofort Ideen für die Kostenreduzierung direkt von der Personengruppe, die Ihr Unternehmen am besten kennt – jederzeit, überall und auf jedem Gerät.
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Ansehen Quantifizieren Sie das „Unmögliche“
Crowd Science ermöglicht Ihnen, die Effektivität und die Zeit bis zur Wertschöpfung aus Ihrem Innovationsportfolio genau zu messen.
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Erleichtern Sie die Entscheidungsfindung
Erringen Sie nach Bedarf die Sichtbarkeit, die Sie benötigen, damit Ihre nächste große Idee nicht durchs Raster fällt.
Innovationen schaffen – mit Spigit
„Wenn Sie mit Spigit arbeiten, erhalten Sie nicht nur eine Plattform, sondern auch ein ganzes Team an Personen, das mit Ihnen zusammenarbeitet und so begeistert von Ihrem Programm ist wie Sie. Es ist immer für Sie da und gibt Ihnen hilfreiche Ratschläge, die auf eigener Erfahrung beruhen.“
Bericht über den Stand von Innovationen durch Crowdsourcing 2019
Eine gründliche Analyse der Daten aus Innovationsprogrammen, die von den weltweit größten Marken durchgeführt wurden.
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