Das Reifegradmodell für DevOps: Eine Roadmap zur kontinuierlichen Verbesserung

Ein DevOps-Reifegradmodell bietet ein strukturiertes Framework, um zu bewerten, in welchem Umfang eine Organisation DevOps-Prinzipien und -Praktiken in ihre Workflows integriert hat. Ein solches Modell veranschaulicht den Weg von fragmentierten Ad-hoc-Bemühungen hin zu einem vollständig integrierten Ansatz, der durch Automatisierung, Zusammenarbeit und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung gekennzeichnet ist. Mit einer klaren Reifegradbewertung kann ein Unternehmen Ineffizienzen aufdecken, Bereitstellungszyklen verkürzen, Misserfolgsquoten senken und eine leistungsstarke DevOps-Umgebung kultivieren.

Der Wert der DevOps-Reife geht jedoch über die Prozessoptimierung hinaus. Für Technologieführungskräfte ist DevOps ein Katalysator für die strategische Umsetzung, der es dem Team ermöglicht, agil zu handeln, Bereitstellungen an den geschäftlichen Zielen auszurichten und zuversichtlich zu innovieren. Ein Unternehmen mit einem hohen DevOps-Reifegrad zeichnet sich nicht nur durch zuverlässige Skalierung und Risikominderung aus, sondern nutzt die Software Delivery als Wettbewerbsvorteil. Im heutigen Klima des ständigen Wandels und steigender Erwartungen ist die DevOps-Reife ein wichtiger Faktor für Reaktionsfähigkeit, Resilienz und nachhaltiges Wachstum.

Ein robustes Framework für die DevOps-Reife umfasst in der Regel die folgenden Faktoren:

• Zusammenarbeit zwischen Teams
• Automatisiertes Konfigurationsmanagement
• Releasemanagement
• Continuous integration
• Produktorientiertes Denken
• Compliance
• Eine auf kontinuierliche Verbesserung ausgerichtete Denkweise

Jedes dieser Elemente wird in Bezug auf die verschiedenen Phasen des DevOps-Reifegradmodells bewertet, wodurch das Team eine strukturierte Roadmap für die kontinuierliche Prozessverbesserung erhält. Wenn Organisationen wissen, wo sie sich innerhalb dieser Phasen befinden, können sie Lücken identifizieren, Workflows optimieren und ihre DevOps-Strategien anpassen. Im weiteren Verlauf dieses Artikels werden die einzelnen Faktoren unter Berücksichtigung der vier Phasen des DevOps-Reifegradmodells untersucht. Dabei werden Schlüsselindikatoren zur Bewertung des aktuellen Reifegrads und umsetzbare Schritte für den Aufstieg in die nächste Phase beschrieben.

Phase 1: Den Zeh ins Wasser halten

Organisationen in diesem Stadium befinden sich noch am Anfang ihrer DevOps-Entwicklung. Sie haben zwar begonnen, mit DevOps-Prinzipien zu experimentieren, haben aber häufig mit isoliert arbeitenden Teams, inkonsistenten Workflows und einem geringen Grad an Automatisierung zu kämpfen. Entwicklungs- und Betriebsteams arbeiten isoliert voneinander, was zu Kommunikationsstörungen, Ineffizienzen und langsamen Release-Zyklen führt.

Der Deployment-Prozess erfolgt größtenteils manuell, was das Risiko von Fehlern erhöht und die Wiederherstellung zeitaufwändig macht. Ohne eine kontinuierliche Integration oder standardisierte Infrastruktur ist die Organisation mit hohen Ausfallraten und unvorhersehbaren Releases konfrontiert, und es ist kaum möglich, wichtige Performance-Kennzahlen zu verfolgen.

Die wichtigsten Merkmale der Phase 1:

• Isoliert arbeitende Entwicklungs- und Betriebsteams: Teams arbeiten unabhängig voneinander, wodurch es zu Verzögerungen und Unstimmigkeiten innerhalb des Software-Delivery-Prozesses kommt.
• Manueller und inkonsistenter Bereitstellungsprozess: Software-Release sind mit fehleranfälligen und zeitaufwändigen manuellen Aufgabe verbunden, wodurch sich das Risiko von Deployment-Fehlern erhöht.
• Keine (oder nur begrenzte) kontinuierliche Integration: Code-Integrationen erfolgen selten, was zu umfangreicheren Releases mit höherem Risiko führt, für die das Debugging und die Verwaltung schwieriger sind.
• Entwicklungsmethoden nach dem Wasserfall-Prinzip: Lange Entwicklungszyklen und sequenzielle Workflows verursachen langsame Feedback-Loops und verzögern die Markteinführung.
• Hohe Ausfallquoten und lange Wiederherstellungszeiten: Die Behebung von Bugs und Systemausfällen dauert länger, da keine entsprechenden Automatisierungs- und Überwachungsfunktionen vorhanden sind und es an standardisierten Prozessen fehlt.

Herausforderungen in dieser Phase:

• Isoliert arbeitende Teams, was zu Fehlkommunikation und Ineffizienzen führt: Ohne gemeinsame Ziele und gemeinsame Prozesse ist es schwierig für Entwicklungs- und Betriebsteams, ihre Bemühungen zu koordinieren und Prioritäten aufeinander abzustimmen.
• Manuelle Deployments erhöhen das Risiko von Fehlern: Menschliche Eingriffe führen zu Inkonsistenzen, die wiederum Deployment-Fehler und kostspielige Rollbacks verursachen.
• Unzureichender Einblick in Systemleistung und Codequalität: Ohne automatisierte Überwachung und Tests haben Teams keinen Einblick in den Zustand und die Stabilität von Systemen.
• Lange Release-Zyklen verlangsamen die Markteinführungszeit: Monatelange Entwicklungszyklen verzögern Innovationen und erschweren die Reaktion auf Kundenbedürfnisse und Marktveränderungen.

Empfehlungen:

• Bauen Sie eine DevOps-zentrierte Unternehmenskultur auf: Fördern Sie die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams, indem Sie eine gemeinsame Verantwortung, regelmäßige Kommunikation und die Abstimmung von Zielen in den Mittelpunkt stellen.
• Implementieren Sie Versionskontrollen: Speichern Sie den gesamten Code in einem zentralen Repository mit Verzweigungen, um eine nahtlose Zusammenarbeit, Code-Reviews und Rollback-Capabilitys zu ermöglichen.
• Automatisieren Sie Builds und Tests: Führen Sie kontinuierliche Integration ein, um Probleme früher im Entwicklungsprozess zu erkennen und zu beheben und so die Qualität und Zuverlässigkeit der Software zu verbessern.
• Standardisieren Sie die Infrastruktur: Verwenden Sie Tools für das Konfigurationsmanagement und Infrastructure-as-Code-Lösungen, um konsistente Deployments in verschiedenen Umgebungen zu gewährleisten.
• Messen Sie den Reifegrad von DevOps: Beginnen Sie mit der Verfolgung wichtiger Leistungsindikatoren (KPI) wie Deployment Frequency (DF), Vorlaufzeit für Änderungen und Mean Time to Resolution (MTTR), um einen datengestützten Ansatz zur Verbesserung aufzubauen.

Wenn Organisationen in Phase 1 diese grundlegenden Probleme angehen, können sie anfangen, das notwendige Framework für fortgeschrittenere DevOps-Praktiken aufzubauen. Indem Sie die ersten Schritte in Richtung Automatisierung, Zusammenarbeit und kennzahlengesteuerte Verbesserungen unternehmen, legen Sie den Grundstein für einen effizienteren und widerstandsfähigeren Software-Delivery-Prozess.

Phase 2: Tief durchatmen

Organisationen, die sich in dieser Phase befinden, haben bereits erhebliche Fortschritte bei ihrer DevOps-Entwicklung gemacht, haben aber möglicherweise noch Schwierigkeiten, die Vorteile voll auszuschöpfen. Zwar haben sie die DevOps-Werte übernommen, einen gewissen Grad an Automatisierung eingeführt und verfolgen wichtige Performance-Kennzahlen, aber Deployments erfolgen oft noch manuell und müssen intensiv überwacht werden.

Entwicklungs- und Betriebsteams arbeiten effektiver zusammen als früher, aber Übergaben zwischen den Teams können immer noch zu Entwicklungsineffizienzen führen. Tests sind zu einem gewissen Grad automatisiert, was aber nicht konsequent in allen Teams umgesetzt wird. Release-Zyklen sind immer noch relativ unregelmäßig und tendenziell umfangreich, was Rollbacks komplex macht und die Markteinführungszeit verlangsamt. Außerdem werden Sicherheits- und Compliance-Prüfungen oft als separate, manuelle Prozesse behandelt, anstatt vollständig in den Lebenszyklus der Softwareentwicklung integriert zu werden.

Die wichtigsten Merkmale der Phase 2:

• Automatisiertes Konfigurationsmanagement: Automatisierungstools werden infrastrukturweit zur Standardisierung von Deployments eingesetzt, aber in vielen Fällen sind immer noch manuelle Eingriffe erforderlich.
• Verbesserte Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb: Die Teams beginnen enger zusammenzuarbeiten, was einige Ineffizienzen reduziert, aber es gibt immer noch Silos.
• Grundlegende Praktiken zur Bewertung des DevOps-Reifegradmodells: Unternehmen haben begonnen, wichtige DevOps-Kennzahlen zu verfolgen, aber es fehlt ein formeller, datengestützter Ansatz zur kontinuierlichen Verbesserung.
• Releases sind immer noch umfangreich und unregelmäßig: Während die Automatisierung einige Prozesse rationalisiert hat, werden Software-Updates immer noch in großen Paketen verteilt, was das Risiko erhöht und die Feedback-Zyklen verlangsamt.
• sind zu einem gewissen Grad automatisiert, was aber nicht konsequent in allen Teams umgesetzt wird: Automatisierte Tests gibt es in einigen Bereichen, aber sie werden nicht konsequent in allen Projekten angewendet, was ihre Effektivität bei der Reduzierung von Fehlern und der Beschleunigung von Deployments einschränkt.

Herausforderungen in dieser Phase:

• Automatisierung existiert, ist aber nicht vollständig optimiert oder weit verbreitet: Einige Bereiche der CI/CD-Pipeline sind automatisiert, aber manuelle Schritte führen immer noch zu Engpässen und Inkonsistenzen.
• Übergaben zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams sind immer noch nicht reibungslos: Obwohl sich die Kommunikation verbessert hat, gibt es immer noch Verzögerungen und Ineffizienzen beim Übergang von der Softwareentwicklung in die Produktion.
• Sicherheits- und Compliance-Prüfungen werden oft erst im Nachhinein durchgeführt und bleiben manuell: Sicherheitsprüfungen und Compliance-Audits finden in der Regel erst spät im Entwicklungsprozess statt, was das Risiko von Verzögerungen und Schwachstellen erhöht.
• Change-Management-Prozesse können immer noch Engpässe verursachen: Genehmigungs-Workflows und Governance-Kontrollen sind oft langsam und starr, was es schwierig macht, schnell auf sich ändernde Geschäftsanforderungen zu reagieren.

Empfehlungen:

• Weiten Sie die Automatisierung von Tests aus: Erhöhen Sie den Abdeckungsgrad und die Zuverlässigkeit automatisierter Tests, um QS-Zyklen zu verkürzen, Probleme früher in der Entwicklung zu erkennen und das Vertrauen in Releases zu verbessern.
• Stellen Sie auf kleinere, inkrementelle Releases um: Übernehmen Sie einen iterativen Ansatz für die Softwareentwicklung, indem Sie große Releases in kleinere, besser handhabbare Updates aufteilen, um Risiken zu reduzieren und die Agilität zu verbessern.
• Verbessern Sie die Zusammenarbeit zwischen den Teams: Stärken Sie die Kommunikation zwischen den Entwicklungs-, Betriebs- und Sicherheitsteams, indem Sie eine Kultur der gemeinsamen Verantwortung in Bezug auf Qualität und Leistungsfähigkeit der Software fördern.
• Legen Sie Kennzahlen zur Messung der DevOps-Reife fest: Verfolgen Sie Deployment Frequency, Change Failure Rate (CFR) und Mean Time to Resolution (MTTR), um einen besseren Einblick in die DevOps-Effektivität zu erhalten.
• Automatisieren Sie Deployment-Prozesse stärker: Reduzieren Sie manuelle Eingriffe in der CI/CD Pipeline, indem Sie Deployments stärker automatisieren, menschliche Fehler minimieren und die Bereitstellung beschleunigen.
• Integrieren Sie die Sicherheit in die DevOps-Pipeline (DevSecOps): Verfolgen Sie einen Shift-Left-Ansatz bei der Sicherheit, indem Sie Sicherheitstests, Schwachstellen-Scans und Compliance-Prüfungen früher in den Lebenszyklus der Softwareentwicklung integrieren.
• Verbessern Sie Überwachung und Beobachtbarkeit: Nutzen Sie Tools, die in Echtzeit Einblicke in die Systemleistung, Ausfälle und Engpässe bieten und es dem Team ermöglichen, Probleme proaktiv zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken.

Mit diesen Schritten können Organisationen in Phase 2 ihren DevOps-Reifegrad erhöhen, die teamübergreifende Zusammenarbeit verbessern und ein effizienteres und besser skalierbares Software-Delivery-Modell entwickeln. Je höher die Reife von Automatisierung, Sicherheit und Beobachtbarkeit ist, desto erfolgreicher wird die Optimierung Ihrer DevOps ausfallen.

Phase 3: Kopfüber eintauchen

Organisationen in dieser Phase haben die Prinzipien einer agilen DevOps-Kultur erfolgreich umgesetzt und konzentrieren sich aktiv auf Effizienz, Automatisierung und datengesteuerte Entscheidungsfindung. Die Prozesse für die kontinuierliche Integration und für Deployments sind weitgehend automatisiert, was manuelle Eingriffe reduziert und die Zuverlässigkeit der Software-Releases erhöht.

Compliance und Sicherheit sind keine nachträglichen Überlegungen mehr, sondern sind nahtlos in die Entwicklungs-Workflows integriert. Die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs-, Betriebs- und Führungsteams funktioniert besser und es wird eine Kultur der gemeinsamen Verantwortung und kontinuierlichen Verbesserung gefördert. Die Teams nutzen aussagekräftige Performance-Kennzahlen, um Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und die Geschwindigkeit und Qualität der Software Delivery insgesamt zu verbessern.

Die wichtigsten Merkmale der Phase 3:

• Zuverlässige kontinuierliche Integration mit minimalen manuellen Eingriffen: Automatisierte Builds und Tests stellen sicher, dass Code kontinuierlich integriert und validiert wird, wodurch Integrationsprobleme und Deployment-Fehler reduziert werden.
• Aussagekräftige Performance-Kennzahlen als Grundlage für die Entscheidungsfindung: Die Teams verfolgen wichtige DevOps-Kennzahlen wie Deployment Frequency, Change Failure Rate (CFR) und Mean Time to Resolution (MTTR), um Verbesserungen zu erzielen.
• Integrierte Compliance- und Sicherheitsprozesse: Sicherheitsscans und Compliance-Prüfungen sind in die CI/CD-Pipelines eingebettet und gewährleisten eine frühzeitige Erkennung von Schwachstellen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
• Bessere Zusammenarbeit zwischen technischen Teams und der Führungsebene: Die Entwicklungs-, Betriebs- und Sicherheitsteams arbeiten eng mit der Unternehmensführung zusammen, um DevOps- und Geschäftsziele miteinander in Einklang zu bringen.
• Starke Kultur der kontinuierlichen Verbesserung: Die Teams arbeiten aktiv an der Verfeinerung von Workflows, experimentieren mit neuen Tools und Verfahren und suchen nach Möglichkeiten, Prozesse weiter zu automatisieren und zu optimieren.

Herausforderungen in dieser Phase:

• Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Stabilität bei Deployments: Angesichts kürzerer Release-Zyklen besteht die Herausforderung darin, die Systemzuverlässigkeit aufrechtzuerhalten und gleichzeitig schnell neue Funktionen bereitzustellen.
• Abdeckung aller kritischen Funktionen durch automatisierte Tests: Automatisierte Tests müssen umfassend sein, um Regressionen zu vermeiden, aber die Pflege von Testsuiten kann komplex und ressourcenintensiv sein.
• Aufklärung der Unternehmensleitung über die Bedeutung der DevOps-Reife: Technische Teams mögen die Vorteile von DevOps verstehen, aber darüber hinaus ist die Zustimmung der Führungsebene notwendig, um langfristige Investitionen zu sichern und die organisationsweite Akzeptanz zu fördern.
• Effektive Verwaltung komplexer DevOps-Toolchains: Die wachsende Anzahl von Tools für CI/CD, Überwachung und Sicherheit kann zu Ineffizienzen führen, wenn sie nicht richtig verwaltet und integriert werden.

Empfehlungen:

• Nutzen Sie Kundendaten für die Entscheidungsfindung: Richten Sie die Entwicklung neuer Features an den tatsächlichen Bedürfnissen der Benutzer aus, indem Sie Telemetrie, Feedback-Loops und Analysen nutzen, um die geschäftlichen Auswirkungen zu maximieren.
• Passen Sie die Automatisierung an: Erweitern Sie den Umfang der automatisierten Tests, integrieren Sie Sicherheitsscans in jede Entwicklungsphase und beseitigen Sie die verbleibenden manuellen Eingriffe, um die Effizienz zu steigern.
• Verbessern Sie die Governance: Stellen Sie sicher, dass Compliance und Sicherheit in den Entwicklungsprozess eingebettet sind, ohne Deployments zu behindern, indem Sie Policy-as-Code- und automatisierte Durchsetzungsmechanismen verwenden.
• Gewinnen Sie mehr Akzeptanz durch Führungskräfte: Informieren Sie die Unternehmensleitung über die greifbaren Vorteile eines hohen DevOps-Reifegrads und nutzen Sie Daten und Erfolgsberichte, um die laufende Unterstützung für DevOps-Initiativen sicherzustellen.
• Verbessern Sie Beobachtbarkeit und Incident-Response-Prozesse: Implementieren Sie umfassende Überwachungs-, Protokollierungs- und Warnsysteme, um Probleme proaktiv zu erkennen und die Mean Time to Resolution (MTTR) zu reduzieren.
• Optimieren Sie die DevOps-Toolchains: Rationalisieren Sie Workflows, indem Sie redundante Tools identifizieren, die Integration verbessern und Best Practices standardisieren, um Komplexität und Overhead zu reduzieren.

Indem sich Organisationen in Phase 3 auf diese Verbesserungen konzentrieren, können sie ihre DevOps-Reife festigen und den Weg für eine vollständige Automatisierung, schnellere Releases und eine resiliente, leistungsstarke DevOps-Kultur ebnen.

Phase 4: Rundenzeiten verbessern

Organisationen in dieser Phase Stufe haben einen hohen DevOps-Reifegrad erreicht, bei dem die Software Delivery vollständig automatisiert, sicher und auf kontinuierliche Verbesserung ausgelegt ist. Sie haben eine robuste CI/CD-Pipeline eingerichtet, die nahtlose Deployments mit minimalem Risiko ermöglicht und eine kontinuierliche Verbesserung von Effizienz, Sicherheit und Zuverlässigkeit gewährleistet.

Compliance und Sicherheit sind in den Entwicklungszyklus integriert und sorgen dafür, dass Releases die gesetzlichen und geschäftlichen Anforderungen erfüllen, ohne Innovationen auszubremsen. Kontinuierliche Überwachung und Feedback-Loops liefern wertvolle Erkenntnisse und ermöglichen es den Teams, Probleme proaktiv zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich auf die Benutzer auswirken. Durch häufige, kleine Releases können Organisationen die Markteinführungszeit beschleunigen und gleichzeitig Systemstabilität aufrechterhalten.

Die wichtigsten Merkmale der Phase 4:

• Vollständig automatisierte CI/CD-Pipeline: Software-Builds, Tests und Deployments werden mit minimalen manuellen Eingriffen umgesetzt. So ist für Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Konsistenz gesorgt.
• Kontinuierliche Überwachung und Feedback-Loops: Performance-Kennzahlen in Echtzeit, Fehlerverfolgung und Benutzer-Feedback helfen den Teams, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben.
• In den Softwareentwicklungsprozess eingebettete Compliance: Sicherheits- und regulatorische Anforderungen sind nahtlos in die CI/CD-Pipeline integriert und erleichtern die Governance, ohne Workflows zu unterbrechen.
• Schnellere Markteinführung durch häufige, kleine Releases: Die Bereitstellung inkrementeller Updates minimiert Risiken, verbessert die Kundenzufriedenheit und steigert die Wettbewerbsfähigkeit.
• Vorhersehbare, risikoarme Deployments mit nahezu null Ausfallzeiten: Blue-Green-Deployments, Canary-Releases und Feature-Flags verringern die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und sorgen für eine nahtlose Benutzererfahrung.

Herausforderungen in dieser Phase:

• Aufrechterhaltung einer Kultur des ständigen Lernens und der Anpassung: Da sich Technologie weiterentwickelt, müssen Teams auf dem Laufenden bleiben, sich ständig weiterbilden und neue Best Practices übernehmen.
• Skalierbarkeit der DevOps-Pipelines für zukünftiges Wachstum: Die Erweiterung von Automatisierungsprozessen und der Infrastruktur zur Unterstützung von steigendem Arbeitsaufwand und neuer Technologie erfordert sorgfältige Planung und Investitionen.
• Den Sicherheits- und Compliance-Anforderungen immer einen Schritt voraus: Vorschriften und Sicherheitsbedrohungen ändern sich ständig und erfordern proaktive Governance und kontinuierliche Sicherheitsbewertungen.

Empfehlungen:

• Passen Sie die DevOps-Kennzahlen kontinuierlich an: Optimieren Sie die Strategie zur Leistungsmessung, indem Sie Kennzahlen wie Deployment Frequency, Lead Time for Changes (LT), Mean Time to Resolution (MTTR) und Change Failure Rate (CFR) verfolgen.
• Gehen Sie bei Innovationen über die Automatisierung hinaus: Nutzen Sie KI-gesteuerte Automatisierung, Infrastructure as Code (IaC) und Cloud-native Architekturen, um Effizienz, Resilienz und Skalierbarkeit weiter zu verbessern.
• Setzen Sie auf teamübergreifende Schulungen: Fördern Sie die kontinuierliche Weiterbildung und den Wissensaustausch, um eine nachhaltige DevOps-Expertise in den Entwicklungs-, Sicherheits- und Betriebsteams sicherzustellen.
• Sichern Sie sich die Unterstützung der Führungsebene: Stimmen Sie DevOps-Initiativen auf geschäftliche Ziele ab, um eine langfristige Unterstützung und Investitionsbereitschaft für Automatisierung, Sicherheit und Innovationen sicherzustellen.

Durch die kontinuierliche Optimierung von Prozessen, die Förderung von Innovationen und eine Kultur der Zusammenarbeit können Organisationen in Phase 4 ihren Wettbewerbsvorsprung bewahren und ihren Erfolg auf dem Weg zu DevOps langfristig vorantreiben.

Das DevOps-Reifegradmodell bietet eine strukturierte Roadmap für Organisationen, um von einer grundlegenden Akzeptanz der DevOps-Kultur zu einem vollständig automatisierten, datengesteuerten Software-Delivery-Prozess zu gelangen, der kontinuierlich verbessert wird. Während die DevOps-Teams die verschiedenen Phasen durchlaufen, stellen sie von isolierten Workflows und manuellen Prozessen auf nahtlose Automatisierung, integrierte Sicherheit und schnelle, risikoarme Deployments um, die mehr Effizienz und eine bessere Zusammenarbeit über den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung hinweg ermöglichen.

Auch wenn jede Organisation ihren eigenen Weg geht, ist allen Phasen der DevOps-Reife gemeinsam, dass Teams kontinuierlich lernen, zusammenarbeiten und innovativ sein müssen. In den früheren Phasen müssen sich Teams auf kulturelle Veränderungen, Automatisierung und eine auf Kennzahlen gestützte Entscheidungsfindung konzentrieren, während Organisationen mit einem höheren Reifegrad ihre DevOps-Praktiken durch verbesserte Governance, Beobachtbarkeit und Skalierbarkeit verfeinern.

Das Erreichen des höchsten DevOps-Reifegrads ist nicht ein Ziel in sich selbst. Vielmehr geht es darum, auf einen iterativen Ansatz umzustellen, der sich parallel zu Technologien, geschäftlichen Anforderungen und den Erwartungen der Kunden weiterentwickelt. Durch Investitionen in die Automatisierung, die Anpassung von Workflows und die Förderung einer Kultur der gemeinsamen Verantwortung können Organisationen die Software Delivery beschleunigen und die Zuverlässigkeit, Sicherheit und allgemeine Agilität des Unternehmens verbessern.

Unabhängig vom derzeitigen Stand einer Organisation geht es beim Ziel, die nächste Phase der DevOps-Reife zu erreichen, immer um kontinuierliche Verbesserung. Durch Einführung von Best Practices rund um DevOps können Teams Workflows rationalisieren, die Zusammenarbeit verbessern und die Software Delivery beschleunigen. Durch die Nutzung der in diesem Modell dargelegten Prinzipien können Organisationen eine leistungsstarke DevOps-Kultur aufbauen, die in einer zunehmend schnelllebigen und wettbewerbsintensiven digitalen Landschaft für langfristigen Erfolg sorgt.