Übersicht

Gegenwärtig stellt die Telemedizin ein schnell wachsendes Segment des Gesundheitswesens dar. Sie bietet unmittelbaren Zugang zu eingeschränkten und gefährdeten Patienten, die auf herkömmlichem Wege nicht versorgt werden können. Es wird geschätzt, dass fast 70% der Gesundheitsdienstleister in irgendeiner Form Telemedizin einsetzen.

Für einen der größten verwalteten Gesundheitsdienstleister des Landes mit über 10 Millionen Mitgliedern und mehr als 100.000 Ärzten und Krankenschwestern war die Investition in die Telemedizin der logische nächste Schritt zur Verbesserung der Pflege und zur Steigerung der Zufriedenheit der Patienten.

Aber wenn man Dienstleistungen für ein riesiges Netzwerk von Mitgliedern und Ärzten anbietet, sind Sorgfalt und Präzision entscheidend für die Aufrechterhaltung gut funktionierender telemedizinischer Dienste. Eine Produktlinie stand unter besonderem Druck, da sie eine Patientenportal-Anwendung für ihr umfangreiches Netzwerk von Patienten und Mitarbeitern des Gesundheitswesens entwickelte und unterstützte.

Um die Effizienz zu steigern und die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen, wandte sich das Unternehmen an Viz™, um herauszufinden, wie die Wertschöpfung beschleunigt werden kann und wo sich die Arbeit verlangsamt. Sie wollten herausfinden, welche Investitionen in Menschen, Prozesse und Technologie ihnen helfen würden, schneller zu werden. Und sie wollten klare Datenvisualisierungen, die sie mit ihren Führungskräften und Kollegen teilen konnten, um sich für diese Investitionen einzusetzen.

Höhepunkte

  • Engpass aufgedeckt: Ressourcen des Produkteigentümers
  • 85% der Arbeit wird zurückgestellt: Arbeitsaufnahme muss sich ändern
  • Die Vorhersagbarkeit kann sich verbessern: Flow Times geben derzeit falsche Informationen über Verpflichtungen

Die Lösung

Im Februar 2020 begann das Unternehmen mit der Verwendung von Viz, um Flussmetriken aus seinem Softwareentwicklungsportfolio zu erstellen, das hauptsächlich in Atlassian Jira verwaltet wird. Diese End-to-End-Wertstrommetriken messen die Rate der Bereitstellung von Geschäftswert für Softwareprodukte durch die Brille ihrer Kunden. Kurz nachdem sie Viz in ihre bestehende Tool-Infrastruktur integriert hatten, tauchten die ersten Erkenntnisse auf.

Einsicht #1 aus der Erkennung von Engpässen: Investieren Sie mehr im Vorfeld der Entwicklung

Flow Efficiency ist der prozentuale Anteil der Zeit, in der aktiv gearbeitet wird, an der Gesamtzeit, die in einem Value Stream verbracht wird. Wenn die Flow Efficiency niedrig ist, deutet dies darauf hin, dass die Arbeit viel Zeit in Wartezuständen verbringt, was auf Engpässe, ineffiziente Prozesse, einen Mangel an Ressourcen und vor allem auf Verschwendung hinweist.

Bei einem Value Stream ging die Flow-Effizienz stetig zurück, was bedeutete, dass die Wartezeiten immer länger wurden. Dieses Produkt war dreimal langsamer als andere Value Streams. Aber warum?

Die Produktverantwortlichen nutzten Viz Flow Analytics, um festzustellen, wo sich die Arbeit stapelte und verlangsamte. Entgegen der landläufigen Meinung lag der Engpass nicht bei den Entwicklern, sondern bei dem Product Owner, der die Arbeit des Wertstroms vorbereitete. Geschichten verbrachten übermäßig viel Zeit im Entwurfsstatus und warteten darauf, definiert zu werden (siehe Abbildung A).

Der Produktwertstrom war an der Front mit zu wenig Ressourcen ausgestattet. Dank Viz hatten sie nun den Business Case, um die Ressourcen der Product Owner aufzustocken, um eine Aushungerung des Entwicklungsteams zu verhindern und die Gesamtgeschwindigkeit zu erhöhen.

Einblick #2 von Flow Load Analysis: Hören Sie auf zu beginnen und beginnen Sie zu beenden

Flow Load misst den Umfang der laufenden Arbeiten (WIP) für einen bestimmten Product Value Stream. Wenn der WIP zu hoch ist, sinkt die Geschwindigkeit und die Time-to-Market wird länger.

Für einen Produktwertstrom zeigte Viz eine sehr hohe und stagnierende Flusslast (siehe Abbildung B). Die Diagnose des Durchsatzes zeigte, dass nur ein kleiner Teil der Arbeit tatsächlich den Wertstrom bis zur Fertigstellung durchlief. Erstaunliche 85% ihrer Arbeit wurden zurückgestellt und vernachlässigt. Außerdem entdeckten sie, dass es fast drei Monate dauern würde, um all die Arbeiten abzuschließen, die begonnen, aber nie beendet worden waren. Bei den aktuellen Vorhersagen zur Markteinführung wurden unvollständige Arbeiten ignoriert, was zu falschen Zusagen und einer Erosion des Vertrauens des Unternehmens führte.

Der Druck des Unternehmens, mehr Arbeit zu übernehmen, führte dazu, dass ein Push-Mechanismus für die Arbeitsaufnahme in einem Value Stream aufrechterhalten wurde, der versuchte, den Pull-Mechanismus von Lean-Agile anzuwenden. Auf der Grundlage von Daten konnten sie nun argumentieren, dass es sinnvoll ist, den vorhandenen WIP abzuarbeiten, bevor sie sich an die Entwicklung neuer Funktionen machen.

Auswirkungen der Lehren aus Viz:

  • Die Führungskräfte erfuhren, wo sie ihren nächsten Dollar ausgeben sollten. Investitionen sind am oberen Ende des Trichters erforderlich, um die Geschwindigkeit der Entwicklung zu erhöhen und ein Aushungern der Entwickler zu verhindern. "Meine Faustregel für solche Daten lautet, dass sie entweder mein Verhalten ändern oder die Zukunft vorhersagen sollten", sagte der Senior. Leiter der IT-Abteilung &.
  • Die Produktverantwortlichen lernten, dass sie, um die Durchlaufzeiten zu verkürzen und schneller liefern zu können, strengere WIP-Limits durchsetzen und einen schlanken, agilen Pull-Mechanismus für neue Arbeit einführen müssen.
  • Scrum Master haben gelernt, dass sie einen Rückstand an unvollständiger Arbeit abarbeiten müssen, bevor sie neue Funktionen in Angriff nehmen.

Austausch und Vernetzung mit gleichgesinnten Geschäfts- und Technologiefachleuten

Die Flow Framework Community bietet ein professionelles, integratives und unterstützendes Umfeld, um über alle Themen im Zusammenhang mit dem Flow Framework, Flow Metrics und Value Stream Management (VSM) auf dem Laufenden zu bleiben, Fragen zu stellen und Kontakte zu knüpfen. flowframework.org/community

Weitere Fallstudien

  • Vom Waste zur Warp-Geschwindigkeit: Wie ein führendes Logistikunternehmen mit VSM eine 29%ige Wertsteigerung erzielte

    Fallstudie lesen

  • Parchment

    Parchment – Metriken neu denken: von veralteten Kennzahlen zum Teamerfolg

    Fallstudie lesen
Alle Fallstudien anzeigen